Objectifs
Le cours AI-102T00-AC: Concevoir et implémenter une solution MS Azure AI est destiné aux développeurs de logiciels qui souhaitent créer des applications basées sur l'Intelligence Artificielle qui exploitent les services cognitives Azure, la recherche cognitive Azure et Microsoft Bot Framework. Le cours utilisera C# ou Python comme langage de programmation. Ce cours prépare les apprenants à passer l'examen de certification AI-102. Après avoir terminé ce cours, les apprenants seront à mesure de:
Décrire les considérations relatives au développement d'applications basées sur l'IA
Créer, configurer, déployer et sécuriser Azure Cognitive Services
Développer des applications qui analysent du texte
Développer des applications vocales
Créer des applications avec des capacités de compréhension du langage naturel
Créer des applications QnA
Créer des solutions conversationnelles avec des bots
Utiliser des services de vision par ordinateur pour analyser des images et des vidéos
Créer des modèles de vision par ordinateur personnalisés
Développer des applications qui détectent, analysent et reconnaissent les visages
Développer des applications qui lisent et traitent le texte dans les images et les documents
Créer des solutions de recherche intelligente pour l'exploration de connaissances
Pré réquis
Avant de suivre ce cours, les apprenants doivent avoir :
Des Connaissances de Microsoft Azure et des capacités à naviguer sur le portail Azure
Des Connaissances en C# ou Python
Des familiarités avec la sémantique de programmation JSON et REST
Contenu
Module 1: Introduction à l'IA sur Azure
Cours
Introduction à l'intelligence
artificielle
Intelligence artificielle dans Azure
Module 2: Développer des applications d'IA avec des services cognitifs
Cours
Premiers pas avec les services
cognitifs
Utilisation des services cognitifs pour les applications d'entreprise
TPs
Premiers pas avec les
services cognitifs
Gérer la sécurité des services cognitifs
Surveiller les services cognitifs
Utiliser un conteneur de services cognitifs
Module 3: Premiers pas avec le traitement automatique du langage naturel
Cours
Analyse de texte
Traduction de texte
TPs
Analyse de texte
Traduction de texte
Module 4: Création d'applications vocales
Cours
Reconnaissance et synthèse vocales
Traduction vocale
TPs
Reconnaître et synthétiser la
parole
Traduire la parole
Module 5: Créer des solutions de compréhension du langage
Cours
Créer une application de compréhension
de langages
Publication et utilisation d'une application de compréhension de langages
Utiliser la compréhension du langage avec la parole
TPs
Créer une application de
compréhension de langage
Créer une application cliente de compréhension du langage
Utiliser les services de compréhension de la parole et du langage
Module 6: Mettre en place une solution QnA
Cours
Création d'une base de
connaissances QnA
Publication et utilisation d'une base de connaissances QnA
TPs
Créer une solution QnA
Module 7: IA conversationnelle et Azure Bot Service
Cours
Notions de base sur les bots
Implémenter un bot conversationnel
TPs
Créer un Bot avec Bot Framework SDK
Créer un bot avec Bot Framework Composer
Module 8: Initiation à la vision par ordinateur
Cours
Analyser des images
Analyse de vidéos
TPs
Analyser des images avec la vision
par ordinateur
Analyser la vidéo
Module 9: Développer des solutions de vision personnalisées
Cours
Classification des images
Détection d'objets
TPs
Classer des images avec une vision
personnalisée
Détecter des objets dans les images avec une vision personnalisée
Module 10: Détecter, analyser et reconnaître les visages
Cours
Reconnaissance faciale avec le service
de vision par ordinateur
Utilisation du service de Reconnaissance faciale
TPs
Détecter, analyser et reconnaître les visages
Module 11: Lecture de texte dans les images et les documents
Cours
Lecture de texte avec le service de
vision par ordinateur
Extraction d'informations à partir de formulaires avec le service Form
Recognizer
TPs
Lire du texte dans des images
Extraire des données des formulaires
Module 12: Création d'une solution d'exploration de connaissances
Cours
Mettre en œuvre une solution de
recherche intelligente
Développer des compétences personnalisées pour un pipeline d'enrichissement
Création d'un entrepôt de connaissances
TPs
Créer une solution de recherche
cognitive Azure
Créer une compétence personnalisée pour la recherche cognitive Azure
Créer un entrepôt de connaissances avec la recherche cognitive Azure
Durée
La formation se déroule en formation à distance ou en présentiel. Elle dure 04 jours d'affilée ou repartie sur deux week-ends. Elle comptabilise 28 heures au total.
Ressources
Les apprenants auront accès aux ressources officielles (cours magistraux et TPs) via le compte Microsoft Learning Partner de l’entreprise. La formation se déroulera en vidéoconférence à l’aide de Microsoft Teams et les TPs seront directement accessibles en ligne. Les cours magistraux seront enregistrés et consultables à tout moment.
Avantages
Support de cours (cours théoriques et TPs) offert aux stagiaires
Préparation à la certification à l’aide de fichier dumps
Séances de visio-conférence enregistrées
Voucher (bon de réduction à 100%) de certification offert aux stagiaires
Coût et modalités
|
Particulier |
Entreprise |
Total :Formation+Certification |
350 000 F CFA |
1 100 000 F CFA |
NB: Les documents à fournir lors de l’inscription concernent les particuliers
PROCHAINES SESSIONS À DISTANCE CONFIRMÉES : 17/12/2024 et 28/02/2025.
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