Objectifs

Ce cours décrit comment implémenter une plate-forme d'entrepôt de données pour prendre en charge une solution de Business Intelligence. Les stagiaires apprendront comment créer un entrepôt de données avec Microsoft SQL Server 2014, implémenter ETL (Extraction, Transformation, and Loading) avec SQL Server Integration Services, et valider et nettoyer les données avec SQL Server Data Quality Services et SQL Server Master Data Services. La certification correspondante à cette formation n’existe plus.

À la fin de ce cours, les stagiaires seront à même d’effectuer les tâches suivantes:

Décrire les concepts d'entrepôt de données et les considérations d'architecture ;

Sélectionner une plate-forme matérielle appropriée pour un entrepôt de données ;

Concevoir et mettre en œuvre un entrepôt de données ;

Implémenter le flux de données dans un package SSIS ;

Implémenter le flux de contrôle dans un package SSIS ;

Déboguer et dépanner les packages SSIS ;

Implémenter une solution ETL prenant en charge l'extraction de données incrémentielle ;

Implémenter une solution ETL prenant en charge le chargement de données incrémentiel ;

Implémenter le nettoyage des données à l'aide de Microsoft Data Quality Services ;

Implémenter Master Data Services pour assurer l'intégrité des données ;

Étendre SSIS avec des scripts et des composants personnalisés ;

Déployer et configurer les packages SSIS ;

Décrire comment les solutions de BI peuvent consommer les données de l'entrepôt de données ;

Pré réquis

Avoir au moins deux ans d’expérience dans les domaines suivants :

Concevoir une base de données normalisée

Création de tables et de relations

Execution de requêtes avec Transact-SQL

Programmation

 

Contenu

Module 1: Introduction à l'entreposage de données

Cours

Présentation de l'entreposage de données
Considérations pour une solution d'entrepôt de données

TPs : Explorer une solution d'entreposage de données

Module 2: Considérations matérielles de l'entrepôt de données

Cours

Considérations pour la construction d'un entrepôt de données
Architectures et infrastructures de référence de l'entrepôt de données

TPs : Planifier l'infrastructure d'entrepôt de données   

Module 3: Concevoir et mettre en œuvre un entrepôt de données

Cours

Conception logique d'un entrepôt de données
Conception physique d'un entrepôt de données

TPs : Implémenter un schéma d'entrepôt de données

Module 4: Création d'une solution ETL avec SSIS (SQL Server Integration Services)

Cours

Introduction à ETL avec SSIS
Exploration des sources de données
Implémentation du flux de données

TPs : Implémenter un flux de données dans un package SSIS

Module 5: Implémenter un flux de contrôle dans un package SSIS

Cours

Introduction au flux de contrôle
Création de packages dynamiques
Utiliser des conteneurs
Gérer la cohérence

TPs : Implémenter un flux de contrôle dans un package SSIS
         Utiliser des transactions et des Checkpoints

Module 6: Débogage et dépannage des packages SSIS

Déboguer un package SSIS
Journalisation des événements du package SSIS
Gestion des erreurs dans un package SSIS

TPs : Débogage et dépannage des packages SSIS

Module 7: Implémentation d'une solution d'extraction de données

Cours

Planification de l'extraction des données
Extraction des données modifiées

TPs : Extraction des données modifiées

Module 8: Chargement de données dans un entrepôt de données

Cours

Planifier les chargements de données
Utiliser SSIS pour les charges incrémentielles
Utiliser les techniques de chargement Transact-SQL

TPs : Charger un entrepôt de données

Module 9: Renforcer la qualité des données

Cours

Introduction à la qualité des données
Utiliser DQS(Data Quality Services) pour nettoyer les données
Utiliser DQS(Data Quality Services) pour faire correspondre les données

TPs : Nettoyage des données
         Déduplication des données

Module 10: Master Data Services

Cours

Introduction à Master Data Services
Implémenter un modèle de Master Data Services
Gérer Master Data
Créer un Hub Master Data

TPs : Implémenter Master Data Services

Module 11: Extension des services d'intégration SQL Server

Cours

Utiliser les scripts dans SSIS
Utiliser les composants personnalisés dans SSIS

TPs : Utiliser les scripts personnalisés

Module 12: Déploiement et configuration des packages SSIS

Cours

Présentation du déploiement SSIS
Déploiement de projets SSIS
Planification de l'exécution du package SSIS

TPs : Déploiement et configuration des packages SSIS

Module 13: Consommation de données dans un entrepôt de données

Cours

Introduction au Business Intelligence
Business Intelligence en entreprise
Utilisation personnelle du BI et Big Data

TPs : Utiliser un entrepôt de données

 

Durée

La formation se déroule en formation à distance. Elle dure 05 jours en formation accélérée ou deux mois en formation rythmée les week-ends. Elle comptabilise 35 heures au total.

 

Ressources

Les apprenants auront accès aux ressources officielles (cours magistraux et TPs) via le compte Microsoft Learning Partner de l’entreprise. La formation se déroulera en vidéoconférence à l’aide de Microsoft Teams et les TPs avec le formateur seront accessibles en ligne. Les cours magistraux seront enregistrés et consultables à tout moment. 

Avantages

Support de cours (cours théoriques et TPs) offert aux stagiaires

Séances de visio-conférence enregistrées

Coût et modalités

	Particulier	Entreprise
Total :Formation uniquement	400 000 F CFA	1 150 000 F CFA

PROCHAINES SESSIONS À DISTANCE CONFIRMÉES : 17/04/2022 et 17/06/2022.